Un'italiana guida la corsa al più potente computer quantistico

Realizzare il più avanzato computer quantistico al mondo , capace di risolvere problemi ad oggi impossibili per qualsiasi altro computer: è questo l’obiettivo dell’ accordo siglato tra Sqms , il più importante centro di ricerca quantistico nell’ambito dei superconduttori negli Usa guidato dall’italiana Anna Grasselino, e Ibm , azienda leader del settore.

“Siamo molto fieri di annunciare questa importante partnership governo-industria ”, ha detto Grassellino all’ANSA. “ Metterà insieme gli esperti mondiali in questo settore – ha aggiunto – per sviluppare tecnologie chiave per la costruzione del primo computer quantistico ‘fault tolerant’ ”. Perché, nonostante i rapidi progressi fati in questi ultimi anni nel settore, per rendere davvero funzionali i computer quantistici occorre renderli a prova di errore , ossia fare in modo che le informazioni che vengono elaborate, i cosiddetti qubit, non subiscano disturbi dall’esterno ".

Moltissimo in questa direzione è stato fatto, tanto che i primi computer quantistici sono già operativi, a Napoli ad esempio è stato presentato a maggio 2024 il primo computer quantistico italiano a superconduttori, ma c’è ancora molto da fare per potenziarli e renderli capaci di risolvere problemi concreti finora impossibili da risolvere anche per i più potenti supercomputer tradizionali.

L’accordo tra Ibm e Sqms, acronimo di Superconducting Quantum Materials and Systems, punta a migliorare molti problemi aperti , dai sistemi di raffreddamento criogenico, con il progetto Colossus, a miglioramenti dei cavi a micronde per collegare tra loro più chip quantistici.

“Lo sviluppo di computer quantistici di questo tipo, fault tolerant’ – ha aggiunto Grassellino, alla guida di Sqms del Fermilab dal 2020 – porterà vantaggi computazionali esponenziali , ossia potranno risolvere problemi oggi non risolvibili per comprendere ad esempio le interazioni subatomiche e molecolari per realizzare nuove batterie per le auto elettriche , risolvere problemi di ottimizzazione dei trasporti , sviluppare nuovi farmaci oppure per la crittografia ”.