Una App, Gaia, basata sull'Intelligenza artificiale e in grado di predire la profondità delle camere magmatiche dei vulcani. Sapere dove si trovano i serbatoi di magma può aiutare, infatti, a prevedere un'eruzione e la sua intensità. Sviluppato da un gruppo di ricercatori dell'Ateneo di Firenze, lo strumento di analisi, a cui è dedicato un articolo su Earth and Planetary Science Lettersa, è disposizione della comunità scientifica. "A ispirare la nostra ricerca - spiega Simone Tommasini, docente di petrologia e petrografia e coordinatore del team - è stata la considerazione che per la valutazione e gestione dil rischio vulcanico abbiamo bisogno di nuovi metodi di indagine, creando sinergia tra diverse competenze".
Gaia, partendo dai dati a disposizione sulla composizione chimica dei clinopirosseni, minerali che si ritrovano comunemente nelle rocce vulcaniche, è in grado di determinare pressione e temperatura e quindi profondità delle camere magmatiche da cui questi minerali si sono originati. "L'app - prosegue Tommasini - consentirà di analizzare la storia eruttiva di un vulcano e vedere se esiste una correlazione tra la profondità di un serbatoio magmatico e l'intensità dell'eruzione".
"Abbiamo sviluppato il sistema di reti neurali in due step - aggiunge Lorenzo Chicchi, dottorando del dipartimento di fisica e astronomia e primo firmatario dell'articolo - utilizzando un database esistente in letteratura, prima addestrandolo su una parte dei dati e poi testando la sua capacità predittiva sulla restante parte". Gaia è stato poi applicato allo studio dell''anatomia' di cinque vulcani italiani attivi, Etna, Stromboli, Vesuvio, Vulcano e Campi Flegrei, ricostruendo le caratteristiche dei serbatoi magmatici presenti al di sotto di ciascun vulcano durante la sua intera storia eruttiva. I test svolti, "confermano la capacità predittiva della rete neurale sugli episodi del passato - concludono Duccio Fanelli e Luca Bindi, rispettivamente docenti di fisica della materia e di mineralogia - e ci auguriamo che la App possa diventare un efficace strumento di lavoro grazie al quale sarà possibile svelare la dinamica dei sistemi vulcanici, contribuendo così a raccogliere indizi utili alla valutazione del rischio di eruzione".
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